5.3 Государственная слежка — «Большой брат»

Авторы раздела
Бегтин И. В.
Коршунова С. В.

Время чтения — 19 минут
«Большой брат» — так характеризует всемогущее тоталитарное государство Дж. Оруэлл в романе «1984». Оно следит за каждым своим гражданином в режиме 24/7, указывает ему, как жить, что думать и что делать, и отслеживает любые признаки неповиновения, которые считает преступлением против государства. Современная система «Большого брата» основана на сборе и анализе огромного количества данных, их собирают системы видеонаблюдения с распознаванием лиц, скоринговые системы и системы предиктивной аналитики в правоохранительных органах. Данные о людях и инфраструктуре можно использовать для контроля порядка, обеспечения безопасности людей и государства, но также для дискриминации несогласных и мягкого подталкивания остальных людей в «верном» направлении.

5.3.1 Видеонаблюдение с распознаванием лиц, эмоций, силуэтов

Технология распознавания лиц существует уже несколько десятков лет как область
применения теории распознавания образов. В свою очередь, распознание образов изучается как один из неотъемлемых видов деятельности человеческого мозга (рисунок 16).
Видеонаблюдение с функцией распознавания лиц становится все более популярным средством обеспечения безопасности в местах скопления людей, на промышленных и коммерческих объектах, в финансовой и других сферах. Государству технология распознавания лиц интересна, в первую очередь, для обеспечения общественной и национальной безопасности и борьбы с преступностью, в том числе для противодействия терроризму. Сложность заключается в установлении справедливого баланса общественных и частных интересов, обеспечения безопасности и защиты прав гражданина (рисунок 17).
Рисунок 17
Варианты использования технологии распознавания лиц
Китай — мировой лидер по количеству установленных камер (200 млн в 2018 году) с функцией системы распознавания лиц: по данным Comparitech, 8 из 10 самых контролируемых городов мира находятся в Китае. В 2019 году там стало проявляться общественное недовольство. Один из первых исков против неоправданного применения технологии распознавания лиц подал профессор права в университете после того, как ему пришлось проходить обязательную регистрацию по лицу для посещения сафари-парка, а после отказа ему не выплатили компенсацию за оплаченный билет.
Распознавание лиц активно используется в большинстве технологически развитых стран мира в качестве дополнительной возможности систем видеонаблюдения. Общепринятая точка зрения по поводу этичности применения системы распознавания лиц пока не сформировалась.

По данным международной организации Algorithm Watch, правоохранительные органы минимум 10 стран Евросоюза уже используют технологию распознавания лиц, еще в пяти странах собираются ввести в ближайшие годы, при этом только в Испании и Бельгии она запрещена. В ответ на эти меры в Евросоюзе появилась инициатива запретить массовое использование технологии распознавания лиц и признать ее «технологией с запредельным риском».

В Лондоне распознавание лиц используется с 2015 года, к 2017 году там сформировалась одна из крупнейших в мире систем видеонаблюдения (около 470 000 камер). Расходы составили сотни миллионов фунтов, но в большинстве случаев система распознает подозрительных людей ошибочно, задержать настоящих преступников не удается, зато граждане высказывают опасения и недовольство. Однако в сентябре 2019 года британский суд признал технологию системы распознавания лиц не нарушающей права человека.
В России отношение к технологии распознавания лиц также неоднозначное, в том числе к отечественным разработкам. Департамент информационных технологий Москвы регулярно сообщает в СМИ детали разворачивания широкомасштабной системы слежения с распознаванием лиц на улицах столицы.

В ноябре 2019 года московский суд признал законным использование в Москве технологии распознавания лиц в системе видеонаблюдения, отказав в иске организации «Роскомсвобода» и москвички Алены Поповой к Департаменту информационных технологий Москвы. Суд не согласился, что обработка данных граждан без их письменного согласия нарушает закон о ПД и в целом использование этой технологии нарушает конституционное право на частную жизнь (ст. 23 и 24 Конституции России).
Сочетание нескольких технологий повышает точность идентификации людей на видеоизображениях. Помимо распознавания лиц разрабатываются системы распознавания эмоций, опознавания лиц с помощью татуировок, особенностей походки и контура фигуры и др.

Осенью 2019 года в Перми готовился к запуску пилотный проект по внедрению технологии анализа эмоций (радости, удивления, агрессии, страха, отвращения и печали) в систему видеонаблюдения, установленную ранее для ЕГЭ. Система должна повысить безопасность всех, кто находится в школе, на ранних стадиях выявляя признаки негативного эмоционального состояния учеников и передавая эти данные школьному психологу. В случае успеха эксперимент может быть распространен на все российские школы. Похожая система уже работает в пермской школе «Мастерград». Система распознает ученика по лицу и открывает проход в помещения школы.
Технология может быть использована не только для опознания уличных преступников, воров, грабителей и т. д., но и для контроля отдельных людей, особенно в случае злоупотребления доступом к системам видеонаблюдения. Для всех наблюдение ведется в добровольно-принудительном порядке и с недостаточным уровнем защиты данных. Например, в конце 2019 года можно купить выписку из системы распознавания лиц как на себя, так и на другого человека, на «черном рынке» в Москве.

5.3.2 Скоринговые системы

Скоринг — это технология расчета оценки и присвоения рейтинга пользователя по определенным критериям для выявления его ценности в качестве клиента, например при выдаче банковского кредита, аренде квартиры, получении социальной помощи, госуслуг, а также для выявления потенциальных рисков, связанных с предоставлением услуги данному пользователю. Системы социального рейтинга, любые системы ранжирования или определения значимости клиента и гражданина — это скоринговые системы.
Несмотря на очевидную пользу, применение скоринговых систем создает целый ряд этических проблем (в первую очередь нарушение приватности и дискриминация граждан), и их предстоит решать уже в ближайшее время. Крупные компании и госорганы начинают использовать скоринг для ранжирования граждан для предоставления услуг и снижения рисков. Некоторые методы получения данных вызывают этические вопросы, но возможности применения скоринговых систем (в первую очередь банками и страховыми компаниями) настолько широки, что в ближайшее время не стоит ожидать серьезных самоограничений со стороны их владельцев.
Нарушение приватности, наверное, одна из самых частых этических проблем (см. раздел 5.1). Подбор показателей для скоринга во многом зависит от профессионализма разработчиков алгоритмов и доступа к различным данным, в первую очередь к ПД и данным из различных баз. Для скоринговых систем представляют ценность данные об уплаченных налогах, совершенных правонарушениях, состоянии здоровья, предыдущих местах работы и т. п. Также скоринговые системы могут без уведомления людей использовать пользовательские и персональные данные, которые люди оставляют вместе с общим согласием на обработку, когда обращаются к сервисам.

Еще в 2014 году представители Хоум кредит банка и ОТП банка сообщали о тестовом использовании данных из социальных сетей в своих скоринговых системах. В 2016 году Роскомнадзор признал, что АО «Национальное бюро кредитных историй» незаконно использует данные из соцсетей и сайтов с резюме (социальные сети Вконтакте, Одноклассники, МойМир, Twitter, сайты avito.ru, avto.ru, hh.ru) для скоринга. В 2018 году после нескольких апелляций кредитного бюро Верховный суд РФ подтвердил, что компания обрабатывала данные физических лиц из открытых источников незаконно — без получения согласия физических лиц.
Дискриминация в скоринговых системах возникает из-за ошибок в работе алгоритмов и предубеждений (не всегда явных или заложенных нарочно) в данных, на которых обучался алгоритм. Крупные финансовые и страховые компании заинтересованы в скоринговых системах, чтобы с их помощью определять, с какими клиентами выгодно или нет иметь дело, в том числе путем целевой дискриминации отдельных социальных групп. Например, банк может отказать в ипотеке клиенту с инвалидностью, а страховая компания — предложить более дорогую страховку клиентам, у которых, по данным из системы здравоохранения, есть риск появления серьезного заболевания в ближайшие 5−10 лет.

В США принят закон, направленный против генетической дискриминации (Genetic Information Nondiscrimination Act). Поводом послужили факты дискриминации людей, у которых по результатам генетического анализа был обнаружен высокий риск серьезных болезней. Работодатели стали отказывать им в повышении или в переводе с временного контракта на постоянный. Например, в трудовом договоре может быть прописано, что человек должен предоставить страховку определенного типа, которую страховая компания не выдает, так как у клиента по результатам теста через пять лет может проявиться болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона и др.
Участие общественных организаций и диалог с гражданами с привлечением СМИ помогают госслужащим выявлять ошибки и недостатки скоринговых систем, предвзятости в алгоритмах. По данным Algorithm Watch, в нескольких странах проводили эксперименты по внедрению скоринга граждан, чаще всего для выявления случаев обмана служб соцобеспечения и потенциально общественного опасного поведения. Но ни одна страна Евросоюза не планирует и не вводит систему единого социального рейтинга для всего населения, и маловероятно, что это когда-либо произойдет. Усредненный рейтинг на основе множества разрозненных показателей, как это реализовано в китайских системах скоринга, не дает государству достоверной картины о гражданине и не применим ни в одной сфере, по крайней мере в рамках европейской модели защиты ПД и европейских ценностей.

5.3.3 «Большой брат» в Китае

Китай известен как страна с наиболее развитой системой государственного скоринга. В 2020 году в Китае будет введена национальная система классификации для граждан и предприятий, известная как система социального кредита (ССК). Пока она функционирует в виде многочисленных пилотных проектов и экспериментов в разных городах и регионах, но сейчас внедрение такой системы в той или мере одобряет порядка 80% жителей страны.

«Большой брат» в Китае
Главная цель системы — повысить уровень удовлетворенности рынка и общества за счет культивирования искренности и доверительных отношений на всех уровнях. Дополнив западную систему кредитного рейтинга более широкими показателями, зачастую не имеющими прямого отношения к финансовому положению, Китай стремится создать систему регулирования поведения компаний и частных лиц с целью решить самые разные проблемы: от мошенничества на рынке до коррупции в правительстве. В системе предусмотрены более высокие требования к госслужащим, чем к остальным гражданам, и наказания, соответственно, серьезнее.
Коммунистическая партия Китая (КПК) создала «обширную и глобальную экосистему сбора данных», в которую входят государственные предприятия, китайские технологические компании и иностранные партнеры. В Китае находится самый мощный в мире инструмент для цензуры и наблюдения, известный как «Золотой щит», или «Великий китайский файрвол». Система включает в себя автоматизированные механизмы для блокировки онлайн-критики отдельных лиц, политики или событий, которые считаются неотъемлемой частью КПК и государства. По официальным данным, в 2015—2017 годах были заблокированы или закрыты более 13 000 сайтов. Новые требования и ограничения появляются регулярно. Например, в сентябре 2019 года Администрация киберпространства, главный регулятор Китая, обнародовала проект постановления об управлении киберпространственной системой, согласно которому китайские соцсети, сайты и приложения должны с помощью алгоритмов на основе ИИ рекомендовать пользователям материалы, которые придерживаются основных ценностей, включая партийную политику.
ССК в самой жесткой форме, наиболее близкой к образу «Большого брата», нашла применение в китайской провинции Синьцзян. Там с 2009 года правительство Китая активно внедряет технологические методы слежки в ответ на усиление сепаратистских движений уйгуров. Сегодня в провинции действует одна из самых крупных в мире по плотности систем видеонаблюдения. Вся собранная информация сопоставляется с биометрическими данными, перемещениями по городу и провинции, действиями в приложениях и т. д. Жители провинции оцениваются на основе их профиля, который учитывает семейные отношения, социальные связи, вероисповедание, национальность, контакты и поездки за границу. По результатам мониторинга гражданина включают в одну из трех категорий: безопасный, нейтральный и опасный. Граждан, которые расцениваются как «опасные», отправляют в политические лагеря для «перевоспитания». В так называемых лагерях политического образования содержится до миллиона человек.
Опасение вызывает стремительное развертывание китайских телекоммуникационных систем в мире. По мере того как Китай строит большую часть важнейшей телекоммуникационной инфраструктуры в мире, внедряя там свои технологии и компоненты, глобальные данные могут стать более доступными для китайских спецслужб и правительства как легальными, так и нелегальными способами. В 2019 году Китай стал поставщиком систем видеонаблюдения для 63 стран мира, в числе компаний-экспортеров — Huawei, ZTE, Dahua. В докладе ASPI отмечается, что отдельные проекты"умных" городов с китайскими технологиями видеонаблюдения запущены в некоторых странах Западной Европы, теоретически возможен сбор данных и их передача правительству Китая.
В декабре 2019 года стало известно, что Китай планирует всего за три года заменить все аппаратное и программное обеспечение для работы госорганов и организаций на аналоги, произведенные внутри страны. Независимо от места использования компьютеров и телекоммуникационных сетей и физического места хранения данных принципиально важно, кто является производителем оборудования. Все это призвано укрепить цифровой суверенитет страны, попутно развивая собственный рынок и стимулируя производителей.

5.3.4 «Большой брат» в России: это возможно?

Нормативное регулирование напрямую связано с техническими возможностями по сбору, обработке, защите данных. Попытки поддержать отечественного производителя и заменить импортное аппаратное и программное обеспечение на отечественное пока не принесли значительного успеха в части производства современной аппаратуры, и это является как огромной проблемой для российской цифровой экономики, так и одновременно некоторой защитой граждан от «Большого брата». В настоящее время более реалистичный вариант включает скорее копирование китайской системы фактически с полной передачей всех собранных данных китайским партнерам (второй вариант — американским, в зависимости от места производства аппаратного и программного обеспечения), чем создание собственной, российской системы слежки и контроля.

«Большой брат» в России
В России система государственного скоринга пока не сформировалась, зато есть понятие «черные списки», они бывают временными (нельзя занимать некоторые должности, пока не погашена судимость) или постоянными (некоторые должности закрыты навсегда при наличии судимости). Вместе с тем, в отличие от многих стран мира, в России есть свои собственные социальные сети, почтовые онлайн-сервисы и крупные торговые онлайн-площадки, своя поисковая система — все это потенциально может быть использовано для создания национальной, достаточно автономной системы государственного рейтинга (или нескольких). Например, российская компания Mail.ru Group имеет доступ к уникальным данным соцсетей «Одноклассники» и «ВКонтакте», базе Mail.ru, переписке в электронной почте и др. Благодаря множеству сервисов компания Яндекс имеет еще больше информации о гражданах даже без социальных сетей. И та и другая компания может сложить воедино огромное количество данных по множеству критериев и разработать свою скоринговую систему.

В конце 2019 года стало известно, что Яндекс уже использует скоринговую систему для оценки платежеспособности россиян в сотрудничестве с бюро кредитных историй. В системе учитывается более 1000 параметров. Какая именно информация используется для оценки, точно не известно, но очевидно, что это данные пользователей различных сервисов Яндекса, среди которых поисковый сервис, браузер, онлайн-карты, сервисы для перевода денег, покупки товаров, поиска авиа- и железнодорожных билетов, поиска работы, подбора недвижимости, заказа услуг и такси.
По сравнению с бинарной моделью «черных списков» скоринговая модель государства более гибкая, но тоже имеет свои преимущества и недостатки:
негативная сторона: массовая слежка, преследование за инакомыслие, снижение социального рейтинга за политическую и иную социальную активность и т. п.;
позитивная сторона: возможность «отработать» проступки, ускоренно понести наказание за ошибки в прошлом (например, помочь в восстановлении социальных навыков и социализации людей, вышедших из тюрьмы, тем самым снижать уровень преступности и количество рецидивов).
В полной мере «Большого брата», как его описывал Оруэлл, нет еще ни в одной стране мира, однако его появление все ближе и ближе. За последние годы по всему миру распространилась практика массовой слежки через интернет и камеры видеонаблюдения, а с развитием технологий ИИ и обработки больших данных растут возможности применения скоринговых систем. Иван Ниненко, член экспертного совета Future Foundation, отмечает, что «система социального рейтинга неизбежно будет распространяться по миру. Вопрос в том, как она будет устроена, каким целям будет служить и как сильно будет направлять человека, какая останется степень свободы у человека и какой будет степень контроля со стороны государства и системы».
Существующие системы социального рейтинга в Китае частично воспроизводят функции «Большого брата». Стоит учитывать, что их внедрение происходило в условиях низкого уровня доверия граждан друг другу и в то же время высокого уровня доверия к государству. В западных странах обществом негативно воспринимается применение технологий без очевидной общественной пользы — с репрессивными целями, ограничением свободы человека и с массовыми нарушениями приватности. В России препятствиями для «Большого брата» станут, в частности, несогласованность интересов различных правоохранительных органов (от которых зависит реализация системы предиктивной полиции) и недостаточный уровень доверия граждан государству. По видимости, появление систем «государственной слежки» менее вероятно в тех странах, в которых уделяется много внимания приватности и защите прав человека, а при принятии решений изучается и учитывается их польза для жителей конкретной страны.
Bischoff P. The world's most-surveilled cities // Comparitech.
См.: Этика и «цифра»: Этические проблемы цифровых технологий: в 2 т. М.: РАНХиГС, 2020. Т. 2. Раздел 3.3.
Kostka G. China's social credit systems and public opinion: Explaining high levels of approval // New Media & Society. 2019. Vol. 21, no 7. P. 1565–1593.
Hoffmann S. Engineering global consent // Amazon S3.
China Internet Freedom Score // Freedom on the Net 2018.
По тегу собраны все материалы организации по мониторингу, расследованию и документированию нарушений прав человека в Китае: о системах видеонаблюдения, приложениях и системе слежки в Синьцзяне: Mass Surveillance in China // HumanRightsWatch.
Bischoff P. The world's most-surveilled cities // Comparitech.
Wang M. «Eradicating ideological viruses»: China's campaign of repression against Xinjiang's Muslims / Human Rights Watch. New York, 2018.
China's Algorithms of Repression // Human Rights Watch.
China's Algorithms of Repression // Human Rights Watch.
Наличие судимости ограничивает возможность заниматься педагогической деятельностью (ст. 331 «Трудового кодекса РФ» от 30.12.2001 №197-ФЗ (ред. от 02.12.2019), работать главным бухгалтером (п. 4 ст. 7 Федерального закона «О бухгалтерском учете» от 06.12.2011 №402-ФЗ, за преступления в сфере экономики), муниципальную службу (п. 2 ч. 1 ст. 13 Федерального закона «О муниципальной службе в Российской Федерации»от 02.03.2007 № 25-ФЗ) и др.

Подробнее см.: Все ли граждане обязаны представлять при оформлении на работу справку об отсутствии судимости? // Онлайнинспекция РФ.